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                      5語音用戶界面設計趨勢

                      2019-03-21    訪問量:0 字號

                      就其核心而言,互動的概念始終是關于交流的。人機交互從來沒有涉及圖形用戶界面,這就是為什么語音用戶界面(Vuis)是用戶界面設計的未來。


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                      界面只是人們用來與系統交互的媒介-無論是GUI、VUI還是其他什么東西。那么為什么VUI如此重要呢?原因有二:


                      首先,會話接口是如此迷人,因為會話是每個人都能理解的一種交流形式。


                      這是一種自然的互動方式。人們將語音通信與其他人聯系在一起,而不是與技術聯系在一起。

                      用戶不需要學習解釋任何符號或新術語(GUI語言),他們可以使用英語(或任何其他母語)來操作一個系統。這并不意味著用戶不必學習如何使用系統,但學習曲線會顯著減少。

                      第二,用戶期望正在發生變化。根據斯塔蒂斯塔39%的千禧一代使用語音搜索。這些受眾已經準備好成為VUI系統的早期采用者。


                       


                      前五大VUI趨勢

                      當涉及到設計VUI時,語音交互對設計師來說是自最初iPhone誕生以來最大的UX挑戰。但好消息是,我們在用GUI創建產品時使用的UI設計最基本的原則仍然適用于VUI設計。下面你可以找到一些趨勢,將塑造未來幾十年的VUI設計。


                      1.建立信任的VUI

                      信任有助于在人與機器之間架起一座橋梁。如果沒有信任,用戶就不太可能與特定的語音用戶界面交互。


                      有效結果的重要性(VUI應使人理解s/他將得到所要求的結果)。通過集中精力實現這一目標是可能的:


                      提高語音識別的準確性(更復雜的NLP算法)。

                      專注于理解用戶的意圖(首先是進行交互的原因)。當用戶與一個系統交互時,他們有一個他們想要解決的特殊問題,而設計者的目標是了解這個問題是什么。

                      提供有意義的錯誤消息。

                      創建由上下文驅動的流。雖然不可能預測用戶可能要求系統的所有命令,但設計者至少需要設計一個上下文驅動的用戶流。系統應該預測用戶在談話的每一點上的意圖,并向用戶提供他們下一步可以做什么的信息。例如,在用戶附近找到一家餐廳。當用戶搜索餐館時,系統應該與用戶所尋找的完全匹配。

                      用戶控制的重要性(其中一個用戶界面設計的10種可用性啟發式算法尼爾森仍然適用于VUI的設計)。


                      這個系統應該考慮人類大腦的自然局限性(短期內存限制)該系統提供的信息應該是壓倒性的。當人們聽到系統響應時,大多數用戶只記得最后一個短語。因此,最好不要使用長短語,或者提供十幾個不同的選項,而用戶一次只記住其中的幾個。

                      系統應以適當的反饋對用戶的請求作出反應。這種反饋應該讓用戶充分了解系統現在正在做什么。例如,視覺反饋讓用戶知道系統已經準備好并在監聽;或者在POD(完成過程)中。當用戶向系統發送請求時,系統會顯示POD。POD不是加載動畫,它不僅說明了用戶在系統做某事時必須等待的事實,還提供了系統所做工作的有價值的信息。例如,命令從Dropbox中取出文件時,POD可能看起來就像有人在存儲中搜索正確的文件一樣。

                      2.自適應用戶界面

                      自適應用戶界面(也稱為AUI)是適應用戶或上下文需要的用戶界面(UI)。未來的VUI將適用于用戶-該系統將分析其擁有的關于用戶的所有信息(包括關于當前精神狀態和健康狀況的信息)及其當前上下文,以便對用戶的請求提供更相關的響應。


                      例如,如果用戶目前患有高血壓,并決定在2小時內召開會議,則數字助理可能建議避免這種情況,或者建議在會議開始前通過鍛煉降低血壓。


                      3.傳達個性的維伊

                      視覺設計師有很多選擇來介紹圖形用戶界面的個性-字體,顏色,插圖,運動,僅舉幾個例子。但是VUI呢?設計師可以用語言本身來傳達個性-通過玩弄文字、聲音和語調。說到聲音,一個聲音是角色的一部分,它塑造了它的身份。一旦我們把聲音和某物聯系起來,它就成為它的一部分。當我們與這樣一個界面互動時,我們會感受到情感,就像我們與真實的人互動時一樣。人們想要人類的聲音-可以理解的聲音-不是一個聽起來像人類的聲音,而是一個說話連貫的人的聲音!


                      糟糕的例子:蘇珊·班尼特(SusanBennett)的Siri語音-這個聲音聽起來幾乎是人類的聲音,但人們仍然知道這是一你不能真的和Siri對話。你可以問Siri,“今天的天氣怎么樣?”你不能問更復雜的問題,比如“我今天該穿什么?”因此,你對Siri沒有很深的感情,你知道它只是一個機器人。


                      很好的例子:電影“她”中的薩曼莎的聲音-這個聲音聽起來很有人情味,人們可能會愛上它。


                      4.從狹義人工智能到一般情報

                      人機交互正在轉向對話,但用戶期望更多。今天可用的大多數人工智能系統仍然局限于狹義人工智能-這樣的系統使用機器學習來解決一個明確定義(在大多數情況下,范圍太窄)的問題。狹義的認可機構除了其培訓數據外,沒有任何知識。這意味著,當用戶想要解決一個稍微不同的問題,或者問題本身的發展,系統將無法解決它,它會回應說,“我不明白。”所以你,作為一個使用者,面對一堵墻。


                      與狹義人工智能相比,通用智能并不局限于狹窄的領域。學習的概念是GI系統的基礎-狹義人工智能和通用人工智能之間的根本區別是,一般智能系統學習時不被明確編程(機器自己學習)。GI系統使用兩種類型的學習-強化學習(當系統使用所有可用信息解決特定用戶問題時)和監督學習(當系統第一次需要用戶幫助來解決問題時)。另一個不同之處是,通用人工智能系統可以學習將其他人工智能用于一般和特定的目的。因此,可以對不同的機器學習模型進行可靠的訓練和協同工作。一種先進的NLP GI系統能夠通過合并和處理來自多個不同數據源的信息從第一次嘗試中學習。


                      5.對社會的影響

                      廣泛接受VUI系統。提高基于VUI AI系統的質量將導致更好的用戶參與。人和計算機之間的關系將是互動的和協作的-人和計算機將一起工作。這將對社會產生影響-想象一下,十年后,你會走進房子,只會談論和控制各種各樣的機器。


                      未來將與無所不在的人工智能:作為用戶,我們將相信人工智能,即使是最重要的決定,如“我應該為我的孩子選擇哪所學校?”VUI將提高老年人和殘疾人的生活質量。


                       


                      結語

                      “最好的界面不是界面”是本書作者金奎師那的名言。最佳接口是無接口。他和許多其他設計師認為,人們不想花更多的時間在屏幕上,實際上他們想要的更少。因此,技術應該停止慶祝基于屏幕的解決方案。而且這種情況很快就會發生-未來的互動將不會由按鈕組成。


                      隨著計算機處理能力的提高,我們將有更多的系統能夠在1秒內計算1000步。用戶和機器將協同工作,使通用智能。


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