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                      人類設計師面臨滅絕嗎?

                      2019-03-21    訪問量:0 字號

                      在過去的幾年里,機器學習和人工智能經常成為頭條新聞。這項技術取得了突飛猛進的進展。對計算需求的物理限制曾經阻礙了人工智能的發展。今天,我們實際上在思考另一種困境:機器學習會在未來幾年內超越人類智力嗎?



                      哪些“熟練”的工作將很快被人工智能所取代?


                      我們應該給我們的智能機器人安裝一個殺機開關,以防萬一也是我們會有天網末日的場景嗎?


                      隨著機器學習以快速的速度前進,隨著工具和研究被應用到主流應用程序中,我們可能正處于一個轉折點,類似于自動化取代工廠中的人類的時代。


                      未來幾年,哪些人類產業將消失?


                      人類設計師正面臨滅絕嗎?


                       

                      為什么機器學習進展這么快?

                      這在很大程度上可以歸咎于谷歌。好吧,至少,你可以責怪它的好部分。


                      在過去的幾年中,谷歌的工程師們一直在將機器學習技術應用于他們的搜索和分類問題,取得了非常好的結果。他們的核心算法的某些部分已經被完全改寫成使用AI和ML,取得了驚人的效果,這樣的結果是團隊從未能夠用任何其他技術實現的。


                      RankBrain是谷歌搜索引擎團隊使用的算法之一。它能夠理解和提取自然語言查詢的核心語義,這是以前谷歌很難處理的。


                      但是,RankBrian是谷歌選擇向公眾“展示”的人工智能。


                      google…繼續暗示機器學習為他們的搜索結果提供動力。


                      你可以放心,在引擎蓋下,還有很多我們不知道的事情。谷歌搜索和垃圾郵件團隊一直在暗示機器學習為他們的搜索結果提供動力。


                      事實上,球隊對結果印象深刻,他們做了不可想象的事情。他們實際上開放了他們在內部使用的技術,這樣其他人就可以應用相同的算法來解決他們自己的問題-結果是TensorFlow.


                      TensorFlow和其他類似的軟件技術,以及幾乎無限的可隨意使用的計算資源,把我們帶到了一個比以前少得多的階段。


                      事實上,像埃隆·馬斯克這樣的偉人非常擔心人工智能和ML的進步,以及由此帶來的潛在負面影響,因此他們提出了這樣的框架,即“殺死開關”被放置在…上。以防機器變得太聰明。


                      在最近一個機器變得過于自負的例子中,Facebook智能機器人發展自己的語言交流。


                      這在很多人看來可能有點嚇人,但這并不讓那些熟悉人工智能的人感到驚訝-人工智能算法模仿人類智能,而且完全面向目標,而且效率很高-這肯定會發生。算法將進化到以最有效的方式完成他們的目標,這可能包括意想不到的或令人驚訝的手段來達到目的。


                       

                      但是這些對設計有什么影響呢?

                      設計并不能幸免于所有這些進步。我們最近看到了設計自動化的進展。


                      我想要一個真正的人類設計師,他首先能夠理解我品牌的價值。


                      徽標設計已經是一個利基已經有一個免費的工具在一段時間,但質量你從這些,留下了很多有待改進。例如,當涉及到我的標識,除非我做一個丟棄的網站,我想要一個真正的人類設計師誰可以,首先,了解我的品牌價值。


                      我希望能夠與“得到它”和能夠概念化一些想法的人交談,然后我們才能改進和最后確定一個標志和品牌。


                      但也有人工智能選項,例如TailorBrands。這些家伙剛收到一個四百萬美元的不錯的一輪融資。現在,如果你能得到這樣的錢,你可能會發現一些東西。至少,風投公司正在看到,這當然是有潛力的。


                      我們的看法是,創造力實際上是一個普遍的錯誤,它以一種足夠多的人喜歡的方式打破了這種模式。這就是當我給你一個完美的古典作品,你決定破壞音符之間的間隔;如果沒有人喜歡你正在做的事情,這是一個錯誤,如果足夠多的人喜歡它,你剛剛創造了爵士樂。



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                      -TailorBrands首席執行官Yali Saar



                      這些人工智能選項遵循相同的模式:他們問一些關于你的品牌的問題,問你想要什么樣的標志風格,并給你一個選擇字體的選擇。然后你的標志就產生了。沒什么太復雜的,也不是很復雜,但是的,它可以工作。看起來像是自動設計的嗎?對大多數人來說不是,尤其是那些不是設計師的人。你能把它用在你的網站上嗎?我相信你可以。我會用一個嗎?這件事還沒有定論。

                       


                      與人工智能合作的美妙之處

                      我要冒個險,在這里引起很大爭議:如果一個客戶來找我,為了一個沒有標識的網站,我很肯定我能在幾分鐘內想出一些好看的東西。不僅如此,我還可以為他們提供完全不同的設計和概念,并對他們的選擇進行改進。我可能會很好地收費,因為我提供了一個標志創建服務。


                      有責任嗎?這是合乎道德的嗎?我應該這么做嗎?


                      問題是,在你建立起一定的聲譽之前,你會向各種各樣的客戶推銷。這些人是偉大的,了解設計和品牌價值,并準備投資。還有那些只想過日子的人。你可以選擇拒絕他們(如果你有這樣做的奢侈)。或者你可以給他們一個預算包,其中包括一個標志設計,如果他們還在起步。你為他們提供了一個完整的包,這肯定比一個人類設計師便宜,不會讓你精疲力竭。


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